Professeur-e ordinaire en Intelligence Artificielle et Finance

Descrizione

Professeur-e ordinaire en Intelligence Artificielle et Finance Sintesi in italiano (traduzione automatica): L'Università di Ginevra cerca un professore ordinario in Intelligenza Artificiale e Finanza per un incarico a tempo pieno. Il ruolo prevede l'insegnamento a livello bachelor, master e dottorato, con focus su corsi come asset pricing, finanza quantitativa e machine learning applicato alla finanza. Il candidato ideale deve possedere un dottorato e avere un'ottima reputazione scientifica, con pubblicazioni in riviste economiche di prestigio. È richiesta esperienza nell'insegnamento di intelligenza artificiale e finanza, oltre a competenze pedagogiche solide. La posizione è collegata al GFRI e mira a rafforzare la ricerca e l'insegnamento in ambito finanziario, contribuendo anche alle attività del Swiss Finance Institute. La conoscenza dell'inglese è obbligatoria, mentre la conoscenza del francese è un plus. Professeur-e ordinaire en Intelligence Artificielle et Finance Référence: 7005 Description Il s'agit d'un poste de professeur-e ordinaire à charge complète comprenant des enseignements aux niveaux bachelor, master et doctorat, prioritairement pour les cours asset pricing et finance quantitative, marchés financiers et gestion des risques, machine learning en finance, intelligence artificielle appliquée à la finance, gestion d'actifs quantitative, fintech et innovation financière, finance durable et environnementale, incluant la supervision des mémoires de master et des thèses de doctorat. L'objectif principal de ce poste est de renforcer les capacités de recherche et d'enseignement de la GSEM dans le domaine de la Finance, avec un accent particulier sur l'intelligence artificielle appliquée à la finance. Ce poste permettra également de consolider la contribution de l'Université de Genève aux activités du SFI en matière de recherche, de formation doctorale, de programmes master et de visibilité académique internationale dans des domaines en forte expansion liés à l'IA et à la finance. Nous sommes particulièrement intéressé-es par des candidat-es disposant déjà d'une réputation scientifique internationale établie, susceptible de jouer un rôle central dans le développement futur du GFRI et dans le renforcement durable de son positionnement scientifique international, tout en contribuant activement aux missions académiques de la GSEM. La personne recrutée devra être capable de renforcer significativement, la recherche du GFRI, l'offre d'enseignement aux niveaux bachelor, master et doctorat, les collaborations interdisciplinaires au sein de l'Université, le rayonnement international de la Faculté. Il-elle devra également assumer des tâches de gestion et d'organisation liées à sa fonction au sein du GFRI, s'engager activement dans la communauté de la GSEM, collaborer avec ses différentes parties prenantes et contribuer aux initiatives du GFRI. Le rattachement au GFRI offrira au - à la candidat-e retenu-e un environnement scientifique attractif, reconnu internationalement et membre du Swiss Finance Institute (SFI). Requirements Le-la candidat-e doit être titulaire d'un doctorat. Il-elle doit démontrer une excellence en recherche attestée par un solide dossier de publications dans des revues économiques de premier plan et une expertise avérée en intelligence artificielle et finance. Une capacité à relier des recherches académiques de haute qualité aux débats de politique économique constituera un atout majeur. Une expérience d'enseignement en intelligence artificielle et finance à différents niveaux académiques, ainsi que de solides compétences pédagogiques, est attendue. Le-la candidat-e devra enseigner en anglais, la capacité d'enseigner en français constituant également un atout. Entrée en fonction 1er septembre 2027 ou date à convenir We offer L'Université de Genève offre des conditions d'engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559. Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté. In your application, please refer to myScience and reference JobID 70171. Annuncio in inglese. Fonte: Euraxess (Commissione europea).