Metodologie di machine learning per la fusione e l'analisi di dati multimodali — Sistemi di elaborazione delle informazioni
- Ente
- Università di Napoli
- Profilo ricercato
- Contratto di ricerca in Sistemi di elaborazione delle informazioni
- Settore
- IINF-05/A Sistemi di elaborazione delle informazioni
- Tipo di procedura
- Incarico post-doc
- Posti
- 1
- Sede
- Napoli, Campania
- Pubblicato il
- 30 luglio 2026
- Scadenza
- 2 settembre 2026
Descrizione
Metodologie di machine learning per la fusione e l'analisi di dati multimodali Il programma di ricerca mira a sviluppare metodologie innovative per l'analisi multimodale dei dati e data fusion basate su tecniche di machine learning. L'obiettivo è progettare architetture in grado di elaborare e correlare informazioni provenienti da sorgenti eterogenee garantendo affidabilità e adattabilità in contesti reali e dinamici, finalizzate alla realizzazione di sistemi di monitoraggio per previsione e rilevamento di anomalie in ambiente edge. Settore disciplinare: IINF-05/A Sistemi di elaborazione delle informazioni Ambito di ricerca (classificazione internazionale): Engineering · Industrial engineering Fonte: portale bandi MUR (Incarico post-doc).
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Fonte: portale bandi del MUR · Servizio indipendente
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