2026-IpdDip-01-mate - Ottimizzazione stocastica per i mercati elettrici infragiornalieri con vincoli sulle misure di rischio — Ricerca operativa

Descrizione

2026-IpdDip-01-mate - Ottimizzazione stocastica per i mercati elettrici infragiornalieri con vincoli sulle misure di rischio Il vincitore dovrà contribuire allo sviluppo di modelli e algoritmi per l'ottimizzazione delle offerte sui mercati elettrici infragiornalieri. I modelli di ottimizzazione stocastica saranno basati su misure di rischio diverse, tra cui, ad esempio, la Conditional Value at Risk, e saranno applicati a dati reali del mercato elettrico italiano (serie storiche degli ultimi 5 anni). I modelli saranno implementati in Python usando sia risolutori MILP commerciali che accademici. I risultati della ricerca saranno disseminati in atti di conferenze e in riviste internazionali. Il vincitore inoltre parteciperà e coordinerà alcune attività del gruppo di ricerca, tra cui l'organizzazione di seminari di ricerca periodici, la supervisione di studenti di dottorato e di studenti di laurea magistrali e triennali. Settore disciplinare: MATH-06/A Ricerca operativa Fonte: portale bandi MUR (Incarico post-doc).