Assimilazione di dati convenzionali e non, al fine di migliorare le condizioni iniziali dei modelli WRF e/o ICON per la previsione di eventi severi. — Idraulica

Descrizione

Assimilazione di dati convenzionali e non, al fine di migliorare le condizioni iniziali dei modelli WRF e/o ICON per la previsione di eventi severi. La previsione meteorologica ed in particolare quella di eventi severi, dipende fortemente dalla qualità delle condizioni iniziali e dalla complessità fisica dei modelli numerici, soprattutto su territori ad orografia complessa. La ricerca si propone di migliorare l'inizializzazione dei modelli WRF e/o ICON attraverso l'assimilazione di dati non convenzionali, come ad esempio osservazioni da radar meteo, reti GNSS, satelliti e Personal Weather Station. A tale scopo verranno condotte simulazioni su casi di studio rappresentativi (severi e non severi), valutando l'impatto delle diverse fonti di dati sulla qualità delta previsione. Settore disciplinare: CEAR-01/A Idraulica Fonte: portale bandi MUR (Incarico di ricerca).