2026-IdrDip-02-DBBS - Una mente statistica: integrare le statistiche linguistiche pregresse e contingenti — Psicologia generale

Descrizione

2026-IdrDip-02-DBBS - Una mente statistica: integrare le statistiche linguistiche pregresse e contingenti L'attività di ricerca è inserita nel progetto STATMIND (finanziato dalla FWO), volto a comprendere come la conoscenza linguistica pregressa influenzi l'apprendimento statistico di nuove regolarità linguistiche. L'incarico riguarda principalmente lo sviluppo e l'applicazione di metodi computazionali per quantificare la struttura della conoscenza linguistica attraverso corpora e modelli di semantica distribuzionale (Distributional Semantic Models). Saranno sviluppati indici statistici e semantici relativi a similarità ortografica, frequenze, co-occorrenze e vicinanza semantica, utilizzati per progettare gli stimoli sperimentali e modellare il ruolo della conoscenza pregressa nell'apprendimento di nuove parole. L'attività prevede una stretta collaborazione con l'Università di Gent (Prof. Louisa Bogaerts) per l'integrazione tra analisi computazionali e studi comportamentali. Settore disciplinare: PSIC-01/A Psicologia generale Fonte: portale bandi MUR (Incarico di ricerca).