Oltre le foundation dello Streaming Continual Learning - 2026_IPD_DEIB_6 — Sistemi di elaborazione delle informazioni

Descrizione

Oltre le foundation dello Streaming Continual Learning - 2026_IPD_DEIB_6 Lo Streaming Continual Learning (SCL) è un paradigma emergente per sistemi di AI capaci di adattarsi continuamente, preservando e riutilizzando la conoscenza acquisita. Finora è stato validato soprattutto su flussi controllati e singoli learner, con applicabilità limitata a scenari distribuiti su larga scala. Il progetto estende il principio fast/slow all'intelligenza distribuita, coordinando più learner rapidi all'edge tramite un accumulatore centrale della conoscenza. Il progetto studia come costruire e governare un repository persistente che consolidi la conoscenza dei diversi learner e favorisca un rapido adattamento locale. Sviluppa inoltre tecniche per contenere la crescita del sistema tramite pruning continuo, compattazione e distillazione selettiva. L'Osservazione della Terra è lo scenario ideale: combina dati SAR, immagini multispettrali, dati da sensori e conoscenza co-referenziata, aprendo la strada a un apprendimento continuo multimodale e distribuito. Settore disciplinare: IINF-05/A Sistemi di elaborazione delle informazioni Fonte: portale bandi MUR (Incarico post-doc).