Calcolo scientifico, modelli di riduzione surrogati e machine learning scientifico per l'interazione FluidoStruttura e problemi multifase — 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA
- Ente
- Sissa - Trieste
- Profilo ricercato
- Contratto di ricerca in 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA
- Settore
- 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA
- Tipo di procedura
- Contratto di ricerca
- Posti
- 1
- Sede
- Trieste, Friuli Venezia Giulia
- Pubblicato il
- 6 agosto 2026
- Scadenza
- 4 settembre 2026
Descrizione
Calcolo scientifico, modelli di riduzione surrogati e machine learning scientifico per l'interazione FluidoStruttura e problemi multifase Analisi numerica e simulazione per sistemi complessi retti da PDEs o data-driven (problemi industriali, in medicina e ambientali), ottimizzazione e controllo, scienza dei dati, apprendimento automatico e quantificazione dell'incertezza, calcolo scientifico offline-online, gemelli digitali, programmazione avanzata al calcolatore e conoscenza/uso di piattaforme per il calcolo scientifico ad alte prestazioni e/o su larga scala Settore disciplinare: 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA Fonte: portale bandi MUR (Contratto di ricerca).
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Fonte: portale bandi del MUR · Servizio indipendente
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