IdR61/26 - Apprendimento per rinforzo affidabile: sviluppo di metodi efficienti di ricerca ad albero per sistemi reali — Informatica
- Ente
- Università di Verona
- Profilo ricercato
- Contratto di ricerca in Informatica
- Settore
- INFO-01/A Informatica
- Tipo di procedura
- Incarico di ricerca
- Posti
- 1
- Sede
- Verona, Veneto
- Pubblicato il
- 21 luglio 2026
- Scadenza
- 7 settembre 2026
Descrizione
IdR61/26 - Apprendimento per rinforzo affidabile: sviluppo di metodi efficienti di ricerca ad albero per sistemi reali Il programma di ricerca mira allo sviluppo di metodi avanzati di apprendimento per rinforzo affidabile per sistemi reali, con particolare attenzione ad algoritmi di pianificazione e ricerca ad albero, inclusi approcci Monte Carlo Tree Search. L'attività riguarderà la progettazione di modelli tree-based, funzioni di distanza e rappresentazioni per serie temporali, nonché pipeline asincrone, parallele ed efficienti per l'elaborazione di grandi volumi di dati e simulazioni. Saranno studiate soluzioni software ad alte prestazioni, integrate in workflow di machine learning riproducibili e scalabili, per supportare decisioni robuste in scenari dinamici e complessi. La ricerca includerà validazione sperimentale, benchmarking e analisi di efficienza, generalizzazione e affidabilità in diversi contesti applicativi real-world, tra cui sistemi robotici ed energetici. Settore disciplinare: INFO-01/A Informatica Fonte: portale bandi MUR (Incarico di ricerca).
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Fonte: portale bandi del MUR · Servizio indipendente
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