BANDO ISTC-BR-24-2026-RM - ISTITUTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE DELLA COGNIZIONE
- Ente
- CNR — Istituto DI Scienze E Tecnologie Della Cognizione
- Profilo ricercato
- Borsa di studio
- Tipo di procedura
- Selezione CNR ISTC-BR-24-2026-RM
- Posti
- 1
- Sede
- Roma, Lazio
- Pubblicato il
- 5 agosto 2026
- Scadenza
- 19 agosto 2026
Descrizione
BANDO ISTC-BR-24-2026-RM - ISTITUTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE DELLA COGNIZIONE È indetta una pubblica selezione per titoli e colloquio per il conferimento di n. 1 borse di ricerca per l’area scientifica/tecnologica Scienze Cognitive da usufruirsi presso la Sede di Via Romagnosi 18/A dell’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, nell’ambito del Progetto autofinanziato "Robot, comportamento e cervello" DUS.AD016.228, CUP: B53C26002920005. Tematica della borsa di ricerca Scalare l’open-ended learning in robot autonomi Requisiti: La partecipazione alla selezione è libera senza limitazioni in ordine alla cittadinanza. Per l’ammissione alla selezione i candidati debbono possedere i seguenti requisiti: Aver conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica LM-32 o Ingegneria Meccanica LM33 o Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica 35/S o Ingegneria Meccanica 36/S. Sono altresì ammessi con riserva i candidati in possesso di un titolo di studio conseguito presso un’Università straniera. La verifica della coerenza tra il titolo estero posseduto e quello richiesto dal bando è descritta al successivo articolo 7. Non aver compiuto il trentacinquesimo anno di età alla data di scadenza del termine per la presentazione delle domande. possedere conoscenze nell’ambito della tematica oggetto della presente selezione; Ulteriori requisiti (conoscenze, abilità, specializzazioni): esperienza di ricerca e sviluppo nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e della Robotica Autonoma, comprendente programmazione in Python, sviluppo e valutazione di modelli di Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning, utilizzo di simulatori e piattaforme robotiche avanzate, nonché conoscenza di Open-Ended Learning, Large Language Models (LLM), infrastrutture computazionali distribuite e tecnologie Docker/container. Conoscenza della lingua inglese Non avere un grado di parentela o di affinità, fino al quarto grado, con il Tutor, con la Direttrice o con un dipendente afferente alla struttura sede dell’attività della borsa di ricerca. Fonte: Selezioni online CNR.
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Fonte: Selezioni online CNR · Servizio indipendente
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