2026_IR_19_DEI – Anomaly detection e approcci di reinforcement learning per applicazioni industriali e IoT — Automatica

Descrizione

2026_IR_19_DEI – Anomaly detection e approcci di reinforcement learning per applicazioni industriali e IoT L'attività di ricerca riguarda lo studio, lo sviluppo e la validazione di metodologie di anomaly detection e reinforcement learning applicate a contesti industriali e IoT. In particolare, verranno analizzati dati provenienti da sensori, macchinari e sistemi connessi, con l'obiettivo di identificare comportamenti anomali, prevedere guasti o malfunzionamenti e supportare processi decisionali automatici. Gli approcci di reinforcement learning saranno studiati per l'ottimizzazione di strategie di controllo, manutenzione predittiva e gestione efficiente delle risorse in ambienti dinamici. L'attività potrà includere sperimentazione su dataset reali o simulati, sviluppo di modelli di machine learning e valutazione delle prestazioni in scenari applicativi industriali. Settore disciplinare: IINF-04/A Automatica Fonte: portale bandi MUR (Incarico di ricerca).