BANDO ISAC BS LT 2026 01 e 02 - ISTITUTO DI SCIENZE DELL'ATMOSFERA E DEL CLIMA

Descrizione

BANDO ISAC BS LT 2026 01 e 02 - ISTITUTO DI SCIENZE DELL'ATMOSFERA E DEL CLIMA PUBBLICA SELEZIONE PER IL CONFERIMENTO DI N. 02 BORSE DI RICERCA PER LAUREATI PER RICERCHE NEL CAMPO DELL’AREA SCIENTIFICA "SCIENZE DEL SISTEMA TERRA E TECNOLOGIE PER L’AMBIENTE" DA USUFRUIRSI PRESSO L’ISTITUTO DI SCIENZE DELL’ATMOSFERA E DEL CLIMA DEL CNR – SEDE DI LAMEZIA TERME, NELL’AMBITO DEL PROGETTO DTA.AD003.1020 - REDUCE METEO HAZARDS -progettazione, REalizzazione e sperimentazione Di Un prototipo di sistema app web-based per la gestione e mitigazione dei risChi lEgati ai METEOrological HAZARDS connessi al cambiamento climatico –BRIC INAIL 2024 - Piano Attività di Ricerca 2022/2024 - Bando BRiC – edizione 2024 CUP C93C25000200001 Requisiti: La partecipazione alla selezione è libera senza limitazioni in ordine alla cittadinanza. Per l’ammissione alla selezione i candidati debbono possedere i seguenti requisiti: a) aver conseguito la laurea specialistica/magistrale in Laurea Magistrale (DM 270/04), Laurea Specialistica (DM 509/99) o Diploma di Laurea (vecchio ordinamento) nelle seguenti discipline o equipollenti ai sensi del D.I. 9/7/2009 e successive integrazioni: Fisica, Chimica, Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio, Scienze geologiche, Informatica, Ingegneria informatica, Ingegneria per l’ambiente e il territorio. Saranno inoltre ammessi i titoli di studio dichiarati equipollenti dalla normativa vigente; b) Sono altresì ammessi con riserva i candidati in possesso di un titolo di studio conseguito presso una Università straniera. La verifica della coerenza tra il titolo estero posseduto e quello richiesto dal bando è descritta al successivo articolo 7; c) non aver compiuto il trentacinquesimo anno di età alla data di scadenza del termine per la presentazione delle domande; d) possedere conoscenze nell’ambito della tematica oggetto della presente selezione, in particolare; - conoscenze di fisica dell’atmosfera e meteorologia dinamica e sinottica - esperienza nell’analisi di lunghe serie di dati; familiarità con dati da modello (es. gridded dataset) a scala globale e/o regionale. - capacità informatiche (programmazione) per l’analisi e la visualizzazione di dati (es. linguaggi Python e/o R); - Costituiranno titoli preferenziali: esperienza con modelli numerici a mesoscala e conoscenze di eventi meteorologici estremi. e) non avere un grado di parentela o di affinità, fino al quarto grado, con il Tutor, con il Direttore o con un dipendente afferente alla struttura sede dell’attività della borsa di ricerca Fonte: Selezioni online CNR.