HRER2026/354-215 Investigación en NLP/NLU para prospección B2B / NLP/NLU research for B2B prospecting
- Ente
- UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
- Paese
- Spagna
- Campo di ricerca
- Technology » Telecommunications technology
- Lingua dell’annuncio
- Inglese
- Tipo di contratto
- Permanent
- Profilo ricercato
- Ricercatore in intelligenza artificiale
- Titolo di studio
- Undergraduate
- Sede
- Madrid, Spagna
- Pubblicato il
- 1 settembre 2026
- Scadenza
- 14 settembre 2026
Descrizione
Sintesi in italiano (traduzione automatica)
L'organizzazione internazionale è alla ricerca di un Ricercatore in intelligenza artificiale specializzato in NLP/NLU per la prospezione B2B. La sede di lavoro non è specificata. Il candidato si occuperà della ricerca e dello sviluppo di soluzioni basate su modelli di linguaggio per l'estrazione di informazioni, il punteggio dei lead e la generazione di messaggi personalizzati, valutando le performance attraverso metriche oggettive. Inoltre, sarà responsabile della valutazione di sistemi conversazionali, promuovendo la trasparenza e l'affidabilità. È richiesta una laurea in discipline affini, come Informatica o Ingegneria Informatica.
Testo originale dell'annuncio (in inglese)
Línea 1 — LLMs para prospección B2B Investigación y desarrollo de soluciones basadas en LLMs para la extracción de información, scoring de leads y generación de mensajes personalizados, evaluando su rendimiento mediante métricas objetivas. Línea 2 — Evaluación de diálogo guiado con LLMs Investigación y desarrollo de metodologías y herramientas para la evaluación trazable de sistemas conversacionales basados en LLMs, promoviendo su transparencia, fiabilidad y confianza. Line 1 — LLMs for B2B Prospecting Research and development of LLM-based solutions for information extraction, lead scoring, and personalized message generation, evaluating their performance using objective metrics. Line 2 — Evaluation of Guided Dialogues with LLMs Research and development of methodologies and tools for the traceable evaluation of conversational systems based on LLMs, promoting their transparency, reliability, and trustworthiness.
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Fonte: Euraxess (Commissione europea) · Servizio indipendente
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